Re:LieF 〜親愛なるあなたへ〜
关于我
现居日本东京。
邮箱:ykwang224[AT]gmail.com
教育经历
东京大学 · 2025 年 10 月 – 2027 年 9 月(预计)
信息与通信工学硕士在读,铃村研究室。研究方向是视觉—语言—动作(VLA)模型,以及面向科学实验环境的人机协作基准。
上海大学 · 2021 年 9 月 – 2025 年 7 月
电子信息工程学士。
项目
KotobaLab
个人项目 · SwiftUI · GRDB 7 · SQLite · SwiftData · Swift Testing · iOS 18+
2026 年 4 月至今 · 东京
一款采用 SwiftUI、MVVM 和 Clean Architecture 分层设计的本地优先日语词典,目前仍在本地开发。
- 通过 Python 数据流水线生成包含 29.3 万词条、约 52 MB 的 SQLite 数据库,并作为应用资源随包发布。
- 使用
PRAGMA case_sensitive_like=ON优化前缀搜索,将基准查询从约 16 ms 的全表扫描降低到约 0.03 ms 的多索引查询。 - 采用
AppDependencies → Scene → Store → View四层结构,并以 Repository 协议和依赖注入隔离领域逻辑、UI 与存储框架。 - 使用 GRDB 管理只读词典数据、SwiftData 保存用户状态,并以 Swift Testing 覆盖领域用例和 Repository 行为。
- 后续计划包括 SQLite FTS5 全文搜索、基于 Swift Concurrency 的 actor 隔离 Repository,以及 TestFlight 测试。
Waiting for api.github.com...
LabMate
铃村研究室 · Python · Isaac Sim · VLA 模型
2025 年 12 月至今 · 东京
面向科学实验环境人机协作的仿真优先基准项目。
- 在 LabUtopia 模拟器基础上扩展自然语言人机协作任务,重点评估澄清、安全拒绝、指令落地与结构化动作日志。
- 设计评测框架,对比 LLM、VLA 与混合规划器完成多步骤实验协议的表现。
- 与三种已采购机器人平台协调未来硬件集成;当前优先完善评测方法,而不是追求演示效果。
经历
GlucoPI
本科毕业设计 · 指导教师:Qi Zhang 教授
2025 年 2 月 – 2025 年 6 月 · 上海
面向糖尿病管理、医患沟通与血糖预测的微信小程序。
- 使用微信小程序、FastAPI、MySQL、MongoDB 和 WebSocket 构建完整自我管理系统。
- 实现登录与权限、血糖/饮食/胰岛素记录、医患绑定、实时消息和趋势图。
- 在 OhioT1DM 数据集上复现 GluPred 流程,完成 PyTorch 短期血糖预测实验。
- 集成用于非诊断性健康建议的轻量 LLM 问答功能。
Waiting for api.github.com...
Arrived or Not
联合负责人 · 指导教师:Qi Zhang 教授
2023 年 12 月 – 2024 年 12 月 · 上海
面向课堂考勤与课程管理的机器视觉教学平台。
- 使用 RetinaFace 检测与 ArcFace 向量匹配实现实时人脸识别考勤。
- 构建教师和学生端的课程创建、考勤记录与基础参与度统计流程。
- 使用 Flutter 与 FastAPI 实现前后端分离架构。
Waiting for api.github.com...
Waiting for api.github.com...
兴趣方向
- 产品优先的工程实践:以解决真实问题为目标,把 iOS、后端和全栈技术视为实现手段。
- iOS 原生架构:关注本地优先、清晰的 Domain/UI 边界,以及真正可发布的原生应用。
- 从研究到产品:探索如何把研究生阶段的 VLA/LLM 研究转化为消费级移动体验。
技术栈
- iOS/Apple 平台:Swift、SwiftUI、GRDB、SQLite、SwiftData、Observation、Swift Concurrency、Swift Testing
- 架构与设计:MVVM、Clean Architecture、Repository Pattern、Dependency Injection、Protocol-Oriented Programming
- 后端/Web:Python(FastAPI)、JavaScript
- 机器学习/研究:PyTorch、VLA 模型、Isaac Sim
- 工具/平台:Git、Docker、Xcode、VS Code、macOS、Linux
语言
- 日语:商务交流(JLPT N1 121/180)
- 英语:专业工作(TOEFL 97/120)
- 中文:母语