关于我#

现居日本东京。

邮箱:ykwang224[AT]gmail.com


教育经历#

东京大学 · 2025 年 10 月 – 2027 年 9 月(预计)
信息与通信工学硕士在读,铃村研究室。研究方向是视觉—语言—动作(VLA)模型,以及面向科学实验环境的人机协作基准。

上海大学 · 2021 年 9 月 – 2025 年 7 月
电子信息工程学士。


项目#

KotobaLab#

个人项目 · SwiftUI · GRDB 7 · SQLite · SwiftData · Swift Testing · iOS 18+
2026 年 4 月至今 · 东京

一款采用 SwiftUI、MVVM 和 Clean Architecture 分层设计的本地优先日语词典,目前仍在本地开发。

  • 通过 Python 数据流水线生成包含 29.3 万词条、约 52 MB 的 SQLite 数据库,并作为应用资源随包发布。
  • 使用 PRAGMA case_sensitive_like=ON 优化前缀搜索,将基准查询从约 16 ms 的全表扫描降低到约 0.03 ms 的多索引查询。
  • 采用 AppDependencies → Scene → Store → View 四层结构,并以 Repository 协议和依赖注入隔离领域逻辑、UI 与存储框架。
  • 使用 GRDB 管理只读词典数据、SwiftData 保存用户状态,并以 Swift Testing 覆盖领域用例和 Repository 行为。
  • 后续计划包括 SQLite FTS5 全文搜索、基于 Swift Concurrency 的 actor 隔离 Repository,以及 TestFlight 测试。
shiinayane
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KotobaLab
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LabMate#

铃村研究室 · Python · Isaac Sim · VLA 模型
2025 年 12 月至今 · 东京

面向科学实验环境人机协作的仿真优先基准项目。

  • 在 LabUtopia 模拟器基础上扩展自然语言人机协作任务,重点评估澄清、安全拒绝、指令落地与结构化动作日志。
  • 设计评测框架,对比 LLM、VLA 与混合规划器完成多步骤实验协议的表现。
  • 与三种已采购机器人平台协调未来硬件集成;当前优先完善评测方法,而不是追求演示效果。

经历#

GlucoPI#

本科毕业设计 · 指导教师:Qi Zhang 教授
2025 年 2 月 – 2025 年 6 月 · 上海

面向糖尿病管理、医患沟通与血糖预测的微信小程序。

  • 使用微信小程序、FastAPI、MySQL、MongoDB 和 WebSocket 构建完整自我管理系统。
  • 实现登录与权限、血糖/饮食/胰岛素记录、医患绑定、实时消息和趋势图。
  • 在 OhioT1DM 数据集上复现 GluPred 流程,完成 PyTorch 短期血糖预测实验。
  • 集成用于非诊断性健康建议的轻量 LLM 问答功能。
shiinayane
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glucopi
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Arrived or Not#

联合负责人 · 指导教师:Qi Zhang 教授
2023 年 12 月 – 2024 年 12 月 · 上海

面向课堂考勤与课程管理的机器视觉教学平台。

  • 使用 RetinaFace 检测与 ArcFace 向量匹配实现实时人脸识别考勤。
  • 构建教师和学生端的课程创建、考勤记录与基础参与度统计流程。
  • 使用 Flutter 与 FastAPI 实现前后端分离架构。
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Arrived-or-Not-Frontend
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Arrived-or-Not-Backend
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兴趣方向#

  • 产品优先的工程实践:以解决真实问题为目标,把 iOS、后端和全栈技术视为实现手段。
  • iOS 原生架构:关注本地优先、清晰的 Domain/UI 边界,以及真正可发布的原生应用。
  • 从研究到产品:探索如何把研究生阶段的 VLA/LLM 研究转化为消费级移动体验。

技术栈#

  • iOS/Apple 平台:Swift、SwiftUI、GRDB、SQLite、SwiftData、Observation、Swift Concurrency、Swift Testing
  • 架构与设计:MVVM、Clean Architecture、Repository Pattern、Dependency Injection、Protocol-Oriented Programming
  • 后端/Web:Python(FastAPI)、JavaScript
  • 机器学习/研究:PyTorch、VLA 模型、Isaac Sim
  • 工具/平台:Git、Docker、Xcode、VS Code、macOS、Linux

语言#

  • 日语:商务交流(JLPT N1 121/180)
  • 英语:专业工作(TOEFL 97/120)
  • 中文:母语