Re:LieF 〜親愛なるあなたへ〜
プロフィール
東京都在住。
メール：ykwang224[AT]gmail.com
学歴
東京大学 · 2025年10月 – 2027年9月（予定）
情報通信工学専攻 修士課程。鈴村研究室にて、Vision-Language-Action（VLA）モデルと科学実験環境における人間・ロボット協働ベンチマークを研究しています。
上海大学 · 2021年9月 – 2025年7月
電子情報工学 学士。
プロジェクト
KotobaLab
個人開発 · SwiftUI · GRDB 7 · SQLite · SwiftData · Swift Testing · iOS 18+
2026年4月 – 現在 · 東京
SwiftUI、MVVM、Clean Architecture を意識したレイヤー設計による、ローカルファーストの日本語辞書アプリです。現在はローカルで開発中です。
- Python パイプラインで29.3万項目、約52 MBの SQLite データベースを生成し、アプリ内リソースとして同梱。
PRAGMA case_sensitive_like=ONにより前方一致検索を最適化し、約16 msの全表走査を約0.03 msの複合インデックス検索まで短縮。AppDependencies → Scene → Store → Viewの四層構造と、Repository プロトコル／依存性注入により Domain、UI、ストレージを分離。- GRDB で参照データ、SwiftData でユーザー状態を管理し、Swift Testing でユースケースと Repository の動作を検証。
- 今後は SQLite FTS5、Swift Concurrency による actor 隔離、TestFlight ベータを予定。
Waiting for api.github.com...
LabMate
鈴村研究室 · Python · Isaac Sim · VLA モデル
2025年12月 – 現在 · 東京
科学実験環境における人間・ロボット協働のための、シミュレーション優先ベンチマークです。
- LabUtopia を自然言語による協働タスクへ拡張し、確認質問、安全を考慮した拒否、グラウンディング、構造化ログを評価。
- 複数段階の実験手順について、LLM、VLA、ハイブリッド型プランナーを比較する評価基盤を設計。
- 導入済みの3種類のロボットとの将来的な統合を調整し、デモよりも厳密な評価方法を優先。
経歴
GlucoPI
学部卒業研究 · 指導教員：Qi Zhang 教授
2025年2月 – 2025年6月 · 上海
糖尿病の自己管理、医師とのコミュニケーション、血糖予測を支援する WeChat Mini Program。
- WeChat Mini Program、FastAPI、MySQL、MongoDB、WebSocket による一貫した自己管理システムを開発。
- 認証と権限、血糖／食事／インスリン記録、医師との連携、リアルタイムメッセージ、推移グラフを実装。
- OhioT1DM データセット上で GluPred を再現し、PyTorch による短期血糖予測を検証。
- 診断を目的としない健康案内向けの軽量 LLM Q&A を統合。
Waiting for api.github.com...
Arrived or Not
共同リーダー · 指導教員：Qi Zhang 教授
2023年12月 – 2024年12月 · 上海
出席管理と授業運営のための機械視覚プラットフォーム。
- RetinaFace と ArcFace 埋め込みを用いたリアルタイム顔認識出席管理を実装。
- 教員／学生向けに授業作成、出席記録、基本的な参加状況の集計を提供。
- Flutter クライアントと FastAPI サービスによる明確なフロントエンド／バックエンド分離を構築。
Waiting for api.github.com...
Waiting for api.github.com...
関心分野
- プロダクト優先のエンジニアリング：実際の問題を解くことを中心に、iOS、バックエンド、フルスタックを手段として扱う。
- iOS ネイティブアーキテクチャ：ローカルファースト設計と明確な Domain／UI 分離を重視し、公開できるネイティブアプリを作る。
- 研究からプロダクトへ：大学院で扱う VLA／LLM 研究を、コンシューマー向けモバイル体験へつなげる。
スキル
- iOS／Apple プラットフォーム：Swift、SwiftUI、GRDB、SQLite、SwiftData、Observation、Swift Concurrency、Swift Testing
- アーキテクチャ／設計：MVVM、Clean Architecture、Repository Pattern、Dependency Injection、Protocol-Oriented Programming
- バックエンド／Web：Python（FastAPI）、JavaScript
- 機械学習／研究：PyTorch、VLA モデル、Isaac Sim
- ツール／プラットフォーム：Git、Docker、Xcode、VS Code、macOS、Linux
言語
- 日本語：ビジネスレベル（JLPT N1 121/180）
- 英語：業務レベル（TOEFL 97/120）
- 中国語：母語