AIワークフローをコードにした翌日、自分で壊した
「AIワークフローをコードにしてみた」を公開した翌日、BiliKitのM5.0がその前提を崩した。
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AI ワークフローをコードにしてみた
BiliKitはV1完成前に2.1万行を超えた。そこで身についた作業手順を、再利用できる2つのCodex Skillとして切り出した。
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AIでコードは安くなった。でも開発は楽にならなかった
BiliKitはv1前の段階でSwift 21,300行になった。promptを書いてテストを回し、diffを読むだけでは足りなくなったので、開発フローそのものを見直した。
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Swift の新機能:WWDC26 メモ
WWDC26 の「What's New in Swift」を見ながらまとめた、Swift 6.3 と 6.4 の変更点。
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設定は簡単だった。大変なのは維持することだ
整えた開発環境も、使っているうちに少しずつずれていく。掃除を大仕事にしないために、普段確認していることをまとめた。
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一つの設計を、複数の言語で使う
同じ4層構造をNode、Java、Swift、Rust、Go、Rubyへ適用するための実践リファレンス。
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公式ツールに任せるべきタイミング
すべての言語を mise に預ける必要はない。ランタイムのバージョンを誰が管理するかは、その言語に十分強力な公式ツールがあるかで決める。
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mise と uv が同じ Python を使うようにする
uv が mise の知らない Python をインストールしていた。python-preference を only-system に変えると管理元は一つに戻るが、既存プロジェクトにも影響がある。
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